Росстандарт принимает новые национальные стандарты в сфере «умного» производства, куда входит в обязательном порядке и транспортная отрасль, а компании обращаются ко все большему количеству инновационных цифровых технологий. В этой связи специалисты МАДИ провели исследование, посвященное типовым линейкам продуктов.
В первую из них можно выделить метод анализа больших массивов данных. Современные логистические цепочки становятся все более сложными, и для повышения их эффективности необходимо собирать, хранить и анализировать большие объемы данных. Соответственно частные компании активнее применяют технологии больших данных, которые позволяют интерпретировать информацию, чтобы рациональнее использовать ресурсы и управлять рисками, сообщил генеральный директор ГК «Деловые Линии» Фарид Мадани.
В качестве примера он привел сбор данных с транспортных средств и GPS-трекеров для анализа манеры вождения водителя и состояния машин. Это улучшило качество сервиса и сократило издержки в работе персонала и расходе топлива. Таким образом, с помощью подобных инструментов можно обнаружить скрытые проблемы и определить перспективные тенденции.
Перспективным считается и направление интернета вещей, или так называемого физического интернета. Однако пока в России недостаточно развита цифровая инфраструктура, чтобы переходить на эту технологию повсеместно.
В сфере ж/д транспорта применяются свои «умные» проекты, которые автоматизируют процессы не только непосредственно в цепочках перевозок, но и процессы в транспортных депо и локомотивных бригадах. «РЖД», к примеру, развивают технологию «технического зрения» в своем проекте «Умный локомотив».
Наконец, компании пробуют модели цифровых двойников, которые позволяют просчитывать риски заранее и с максимальной, на данный момент, точностью.